Päivitetty viimeksi 26 elokuuta 1997
Arkisto
Edellinen osa: Kehityslait
Seuraava osa: Ratkaisuperiaatteet
TRIZ-sivulle (kotisivulle)
Esimerkiksi:
- (polkupyörän) runko
- kiinnittää
- pyörän
Standardiratkaisut eli ennusteet (predictions) ovat teknisen systeemin rakennemuunnoksia, jotka
perustuvat kehityslakeihin. Standardit siis yhdistävät kaksi tehokasta työkaluvalikoimaa: funk-
tioiden tutkimuksen ja kehityslait. Kehityslakeja on silloin helpompi soveltaa.
Sijoitamme standardit kahden plussan matriisiin:
| Systeemi | Ominaisuus 1 | Ominaisuus 2 |
| Komponentti 1 Funktio Komponentti 2 | ... | ... |
| ... | ... | ... |
| Ideaali- systeemi | + | + |
Standardit näyttävät siis tietä siis suoraan alkuperäisestä systeemistä kohti ideaaliratkaisua.
Tässä esitämme vain , miten standardeja voidaan rakentaa. Periaatteen tunteminen helpottaa
myös tietokoneohjelman käyttöä.
Esimerkiksi kehityslinja mono-bi-poly sovellettena instrumentin ja kohteen systeemiin:
instrumentin ja/tai kohteen "monistaminen".
Siirtyminen mikrotasolle: instrumentin ja/tai kohteen muuttaminen kiinteästä aineesta jauheeksi,
nesteeksi, kaasuksi, kentäksi.
Instrumentti ja/tai kohde voivat muutua huokoisemmiksi: ontto kappale, monta onteloa, huokoinen
systeemi, dynaamiset huokoset. Instrumentti ja/tai kohde voivat dynamisoitua: jäykkä systeemi,
yksi nivel, monta niveltä, elastinen systeemi, neste/kaasu, kenttä.
Vuorovaikutus instrumentin ja kohteen välillä voi koordinoitua paremmin: muuttumaton vaikutus,
värähtely, resonanssi, seisovat aallot jne.
Standardien luokittelua. Standardien ryhmittely IMLab ja TechOptimizer
Pro - ohjelmien
modulissa Prediction:
Kiinnitintehtävä. Ontto kiinnitin - huokoinen kiinnitin -
ohjattavat
huokoset.
Harjoitus 1. Kuvaile oma systeemisi funktiomallilla:
- Instrumentti:
- Vaikutus:
- Kohde:
Muuntele mallia käyttämällä kehityslakeja.
Harjoitus 2. Tarkastele harjoituksen 1 tuloksia. Mitä kustannusetuja
on
saatavissa? Mitä laatu- ja kilpailuetuja?
Ohjelma antaa useita esimerkkejä: "driven disk", "orienting non-magnetic parts", "removing
allergens", jne. Yritämme lisätä uusia esimerkkejä:
- Happeen lisätään pahanhajuista ainetta vaarallisten vuotojen tunnistamiseksi (AGA:n Odorox)
- Magneettisen aineen lisääminen tiehen kulkuneuvojen ohjausta varten
- Kuidut ja partikkelit komposiittimateriaaleissa
Ehkä voit lisätä vielä joitakin esimerkkejä?
Harjoitus 3. Tutki modulia Prediction. Listaa uusia esimerkkejä.
Prediction-modulin esimerkkejä, samalla tavoin kuin itse kokoamiamme esimerkkejä voimme
hyödyntää teknisen systeemin kehittämisessä. Olemme tutkineet "käsin" systeemiä "runko-pyörä".
Vilkaistaanpa Predictionia. Rakenne- tai funktiomalli:
- Object 1 (instrumentti): runko
- Action (funktio): tukee
- Object 2 (kohde): pyörää
Ensimmäinen ehdotus: uuden aineen lisääminen runkoon. Nappula "new substance" antaa
listan mahdollisista aineista. Otteita:
Jos uuden aineen lisääminen on vaikeaa, voimme etsiä ennustepuusta (Prediction Tree) muita
suuntia. Esimerkiksi tyhjä tila (void). Otteita:
Samalla tavoin voimme lisätä aineita tai tyhjää tilaa rungon ja pyörän väliin, tai pyörän ja rungon
ulkopuolelle. Tietokoneohjelma tekee mahdolliseksi käyttää ja muistaa paljon uusia mahdollisuuksia.
Nyt pyörän runko koostuu metalliputkista. Voitaisiinko käyttää enemmän esimerkiksi vaahtomaisia
ja huokoisia rakenteita?
Kiinnitysongelma esimerkkinä. Prediction - ohjelmasta voi löytää monin verroin enemmän ideoita
kiinnittimen muuntamiseksi kuin työskenneltäessä käsin. Erilaiset lisäykset ovat vain yksi puun
oksista. On mielenkiintoista katsoa esimerkiksi "murentamisstandardeja" (Segmenting). Saamme
ehdotuksia:
Harjoitus 4. Tutki omaa systeemiäsi. Etsi osasta Prediction standardi-,
ratkaisuja, joita voit käyttää systeemin parantamisesssa.
Kirjoja ja videoita
Päivitetty viimeksi 26 elokuuta 1997
Arkisto
Edellinen osa: Kehityslait
Seuraava osa: Ratkaisuperiaatteet
TRIZ-sivulle (kotisivulle)