Kahden plussan matriisi 5

Tiedon hyödyntäminen

Kalevi Rantanen
TRIS OY
Brahenk. 9 E 18
FIN-20100 TURKU, FINLAND
phone/fax +358 2 251 1623
E-mail: kalevi.rantanen@pp.kolumbus.fi

Päivitetty viimeksi 7 heinäkuuta 1997

Arkisto
Edellinen osa: Aine- ja kenttäresurssit
Seuraava osa: Kehityslait
TRIZ-sivulle(kotisivulle)

Sisältö

Säännöt ja tieto: miten mehiläiset auttoivat

Ystäväni ja kollegani Timo Saraneva piti joitakin vuosia sitten mehiläisiä kesämökillään.
Kerran hän huomasi, että lasipurkki, jossa oli 5 kg
hunajaa, oli hajonnut auton tavaratilan matolle. Matto voidaan pestä vedellä, mutta työ
ei ole houkutteleva. Miettiessään, miten poistaa sitkeä hunaja, Timo muisti, että TRIZ:in
työkaluvalikoimassa on niinsanottu pienten ihmisten malli. Kuvitellaan, että tekninen
systeemi koostuu suuresta joukosta pieniä ihmisiä. Seuraava vaihe on löytää reaalinen
analogia "pienille ihmisille". Nyt ratkaisu oli kohtalaisen helppo nähdä: mehiläiset ovat
ideaalisia "pieniä ihmisiä". Timo ajoi auton pesien viereen. Matto oli pian puhdas, ja
lisäksi mehiläiset kierrättivät takaisin kaiken hunajan.

Voimme nyt tietysti rekonstruoida matriisimme avulla ratkaisun:

SysteemiPuhdistus-
teho
Ajan
menekki
Pesulaite+-
Ei laitetta-+
Mehiläiset++

Todellisuudessa ratkaisun kulku oli seuraava:

SysteemiPuhdistus-
teho
Ajan
menekki
Pesulaite+-
.........
Mehiläiset++

Jos voimme palauttaa mieleen jonkin hyvän analogian, voimme mennä suoraan lähtösysteemistä
(esimerkiksi pesuri) lähelle ideaaliratkaisua (esimerkiksi mehiläiset). Tai voimme soveltaa suo-
raan jotakin yleistä trendiä (esimerkiksi systeemin murentaminen: pesurin jakaminen moniin
pieniin pesureihin, mehiläiset ovat jossakin mielessä pieniä puhdistimia). Ongelmaa ei silloin
tarvitse ratkaista askel askeleelta. "Standardiratkaisua", jos sellainen on löydettävissä, kannattaa
käyttää ensimmäisenä. On siis hyödyllistä koota ja varastoida tietoja ongelmien käsittelyä varten.

Hyviä analogioita

Millaisia tietoja tarvitsemme? Koska teknisten systeemien kehityksessä on helposti havaittavissa
trendejä ja säännönmukaisuuksia, on hyödyllistä kerätä tietoja trendeistä. Koska hyvät ratkaisut
ovat ratkaisuja teknisiin ja fysikaalisiin ristiriitoihin, valmiit avaimet ristiriitoihin ovat arvokkai-
ta. Koska tekniikka on luonnontieteen soveltamista, tarvitsemme tietoja luonnonilmiöiden tekni-
sistä sovelluksista.

Olemme nähneet, miten hyödyllistä on kuvata tekninen systeemi rakennemallilla, joka koostuu
komponenteista ja funktioista. Systeemin sijasta voimme operoida pelkistetyllä rakennemallilla.
Rakennemallia taas voimme muunnella kehitystrendien avulla. Saamme vielä neljännen ryhmän
tietoja: systeemin standardimuunnokset tai ennusteet.

Havainnollistamme erityyppisiä tietoja kahden plussan matriisin avulla. Ensin trendit:

SysteemiOminaisuus 1Ominaisuus 2
Alkuperäinen
systeemi
......
.........
Ideaali-
systeemi
++

Rakennemuunnokset tai ennusteet:

SysteemiOminaisuus 1Ominaisuus 2
Komponentti 1
Funktio
Komponentti 2
......
.........
Ideaali-
systeemi
++

Ristiriitojen standardiratkaisut eli innovatiiviset periaatteet:

SysteemiOminaisuus 1Ominaisuus 2
Alkuperäinen
systeemi
+-
.........
Ideaali-
systeemi
++

Lähtökohtana voi olla myös fysikaalinen ristiriita:

SysteemiOminaisuus 1Ominaisuus 2
Systeemin
ominaisuus
......
Vastakkainen
ominaisuus
......
Ideaali-
systeemi
++

Efektit:

SysteemiOminaisuus 1Ominaisuus 2
Funktio......
.........
Ideaali-
systeemi
++

Valmiita tietämyskantoja, joissa on aineistoa jokaisesta neljästä ryhmästä, on saatavissa
Invention Machine - tietokoneohjelmien muodossa, ks. IMLab.

Sääntöjen ja tietojen tasapaino

Voimme siis jakaa ongelmanratkaisun työkalut kahteen ryhmään:
  1. Säännöt (esimerkiksi kahden plussan matriisi)
  2. Tieto, jonka voimme jakaa edelleen kahteen osaan:
    1. Henkilökohtainen kokemus ja tieto. Henkilökohtaisesta tiedosta suuri osa on näky-
      mätöntä, ei-kirjallista, ei-verbaalista "tuntumatietoa" (tacit knowledge)
    2. Yleistetty tieto, josta juuri olemme puhuneet: trendit, standardit, periaatteet, efektit

Tarvitsemme sekä sääntöjä että tietoja, jotka tulee tasapainottaa keskenään. Tieto ilman
sääntöjä on sokeaa, säännöt ilman tietoja ovat voimattomia.

Harjoituksia

Harjoitus 1. Etsi esimerkkejä tiedon käytöstä hyvissä innovaatioissa. Miten
voit ryhmitellä tietoja?

Harjoitus 2. Jatka aikaisempia harjoituksia: Voitko löytää trendejä, analogioita,
periaatteita tai fysikaalisia efektejä, joilla voidaan toteuttaa ideaaliratkaisu?

Harjoitus 3. Kommentoi väitettä: "Meidän ongelmamme on, että emme
tiedä, mitä me tiedämme." Oletko samaa mieltä vai eri mieltä? Miksi?

Harjoitus 4. Miten tietojen parempi käyttö voisi alentaa kustannuksia ja lisätä
kilpailukykyä?

Lisätietoja

TRIZ-sivu.
  • From two pluses to many pluses: see Many Pluses. TRIZ-Journalin artikkeleita

    Kirjoja ja videoita

    Päivitetty viimeksi 7 heinäkuuta 1997

    Arkisto
    Edellinen osa: Aine- ja kenttäresurssit
    Seuraava osa: Kehityslait
    TRIZ-sivulle(kotisivulle)

    kalevi.rantanen@pp.kolumbus.fi